Կարո՞ղ եք գուշակել ով կհաղթի ԱՄՆ ընտրություններում

samvel-gevorgyan.jpg
Սամվել Գևորգյան
Տնօրեն, «ՍԱՅԲԵՐ ԳԵՅԹՍ»
Լուսաբանում եմ այնպիսի թեմաներ, ինչպիսիք են կիբեր-հանցագործությունը, գաղտնիությունը և անվտանգությունը թվային տեսքով:

Երևի թե 2012թ.-ի ամենաքննարկով թեմաներից էր, թե ո՞վ կհաղթի Սպիտակ Տան համար տարվող ճակատամարտը և կդառնա Միացյալ Նահանգների հաջորդ նախագահը:

Այդ բանավեճերի մեծ մասը տեղի էր ունենում առցանց՝ սոցիալական ցանցերում և իրենց բլոգերում սեփական կարծիքն արտահայտելով Միթ Ռոմնիի և Բարաք Օբամայի մասին:

Նկարը՝ usatoday.com

Սա շատ լավ առիթ հանդիսացավ օգտագործելու այն հարուստ տեղեկատվությունը, թե ինչ կարծիք ունեն մարդիկ նախընտրական մրցավազքի մասին: Այնպես որ, այսօր որոշեցի խոսել թվային տվյալների վերլուծության այն հմտությունների մասին, որոնց օգնությամբ փորձում են գուշակել, թե ով կհաղթի ԱՄՆ ընտրություններում: Եվ, հավանաբար, 2012 թվականը պատմության մեջ կհիշվի որպես առաջին ընտրությունը, երբ խոշոտ տվյալների վերլուծությունը կարևոր դեր է խաղացել և հսկայական ազդեցություն թողել նախագահական ընտրությունների ժամանակ:

Վերոնշյալ հմտություններին շատ լավ եմ ծանոթ, քանի որ 2013 թվականի սկզբին առիթ եմ ունեցել հանդիպելու այս ոլորտում ամենամեծ դերը ստանձնած EMC ընկերության տնօրենի հետ Սինգապուրում: EMC-ն այն եզակի ընկերություններից էր, որին Twitter-ը թույլ էր տվել ամբողջական օգտվել իր սոցիալական հարդակից և վերլուծել այն Օբամայի քարոզարշավի ժամանակ 2012 թվականին: Իմ կարծիքով, հենց դա էր պատճառը, որ 2015 թվականին Dell-ը գնեց այս ընկերությանը 67 մլրդ դոլար արժողությամբ՝ կնքելով ՏՏ պատմության մեջ ամենամեծ գործարքը:

Ամեն դեպքում, խոշոր տվյալների մշակման հմտությունները գրեթե նույնն են մնացել, այնպես որ կարելի է խոսել այն մասին, թե սոցիալական մեդիաներից վերցված որ տվյալներից են օգտվում ԱՄՆ ընտրությունների արդյունքները գուշակելու նպատակով:

Ի՞նչ տեսք ունեն խոշոր տվյալները

Facebook

Twitter

Ամեն դեպքում, համացանցում տեղադրված (հրապարակված, ուղարկված, և այլն) ցանկացած տեղեկություն հարկավոր է «մաքրել»՝ դրանից որևէ արժեք ստանալու համար:

Տվյալների մշակում

Բառերի տարանջատում և տրամադրության վերլուծություն

Ձեր կարծիքը կամ տրամադրուդյունը որոշելու համար օգտագործվող առաջին հմտությունը կոչվում է «բառերի տարանջատում և տրամադրության վերլուծություն»: Այս գործընթացի ամբողջ նպատակն է գրառումները դասակարգել որպես դրական, չեզոք կամ բացասական՝ վերլուծելով Ձեր գրառումներում օգտագործվող յուրաքանչյուր բառ կամ հուզապատկերակ («emoticon»):

Դրական գրառման օրինակ

Բացասական գրառման օրինակ

Twitter-ի վերլուծություննները ԱՄՆ նախագահի թեկնածուների վերաբերյալ, ըստ Datameer

Նշում՝ հիմնված է վերջին 30 օրերի ընթացքում թվով 5465 օգտատերերի կողմից ավելացված թվով 11283 գրառումների հիման վրա:
Նշում՝ տրանադրության աստիճանը չափվում է դրական բառերի և ընդհանուր թվով բառերի հարաբերակցությամբ (օրինակ՝ 100 տոկոսը կլինի ամենադրականը):

Բայց, մեկ վայրկյան, իսկ ի՞նչպես ներգրավել նաև այն մարդկանց, ովքեր ոչ մի գրառում չունեն նախագահի թեկնածուների մասին:

Facebook Reactions

2009 թվականին Facebook-ը ներկայացրեց «Like» անվանումով մի կոճակ, որը թույլ էր տալիս «հավանել» ընկերների գրառումները, և օգտատերերը շատ հավանեցին այն:

Նկարը՝ vocativ.com

2016 թվականի փետրվարի 24-ին Facebook-ը սկիզբ դրեց մեկ այն «նորամուծության» («Reactions»), ինչն օգտատերերին թույլ է տալիս, միայն «հավանելու» փոխարեն, ավելի հստակ ցույց տալ տվյալ գրառման վերաբերյալ նրանց վերաբերմունքը:

Այսպիսով, ի՞նչպես կարելի է օգտագործել այս հնարավորությունը՝ պարզելու համար, թե այլ մարդիկ ինչ կարծիք ունեն ԱՄՆ նախագահի թեկնածուների մասին:

Պատկերացրեք Դուք ատում եք Դոնալդ Թրամփին և համացանցում եք տեղադրում նրա մասին որևէ բացասական գրառում: Կարելի է արդյո՞ք գուշակել, թե ինչ են Ձեր ընկերները մտածում Դոնալդ Թրամփի մասին՝ հիմք ընդունելով նշված գրառման նկատմամբ նրանց հավանությունը («like») կամ ցանկացած այլ վերաբերմունք («reactions»): Եթե կարծում եք այո, ապա Դուք միանշանակ ճիշտ եք:

Նկարը՝ vocativ.com

Արդեն հեշտությամբ կարելի է լսարանի մասին հավաքագրել այնպիսի «կարևոր» տեղեկություն, ինչպիսիք են՝ սեռը, տարիքը, գտնվելու վայրն ու հետաքրքրությունները: Այսքանը:

Հղումներ

Թեմաներ

Հատկորոշիչներ

Կիսվել հոդվածով

Մեկնաբանություններ ()

Առաջարկվող հոդվածներ


Ակնթարթային ծանուցումներ

Բաժանորդագրվե՛ք «Telegram»-ի մեր խմբին, որպեսզի առաջինը տեղեկանաք կիբերանվտանգության վերջին նորություններին, ռեսուրսներին և վերլուծություններին: